Gauss Newton algorithm

Views Updated: Dec 15, 2025

Key Facts

Abbreviation
GNA
Pronunciation
/gaʊs ˈnutən ˈælgərˌɪðəm/
Category
Miscellaneous
Related Field
Unclassified

Examples in Context

  1. 两 步 滤波器 由 Kalman 滤波器 和 Gauss － Newton 迭代 算法 所 构成 ， 它 适用 于 一 类 由 线性 动态 模型 和 非线性 测量 模型 所 组成 的 非线性 系统 。
  2. 特别 在 对 多 偶 子 磁 源 求解 时 ， 梯度 法 、 高斯 牛顿 法 有时 因 初值 选择 困难 而 失效 ， 而 模拟 退火 法 仍然 是 有效 的 。
  3. 为了 优化 神经 网络 结构 ， 尝试 引入 重置 算法 （ Early Restart Algorithm ） ， 并 将 其 应用 于 Gauss Newton 前馈 神经 网络 ， 提出 基于 重置 的 Gauss Newton 变 结构 前馈 神经 网络 。
  4. 最 底层 网格 上 采用 Newton － Raphson 方法 ， 在 其它 各 层 网格 上 使用 Gauss － Seidel 低 松驰 迭代 。

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